Les savoir-faire de nos entreprises risquent d’être dissouts par l’IA
Alors que les géants de la Tech comme Google déploient de l’intelligence artificielle (IA) dans le tissu même de nos entreprises comme Carrefour ou Sephora, une inquiétude se fait jour : nos entreprises deviennent-elles par inadvertance les otages de ces fournisseurs ? Comprendre cette dynamique est essentiel pour toute partie prenante dans le paysage moderne de l’entreprise.
L’IA s’infiltre dans l’entreprise
Imaginons que 85 % des entreprises du CAC 40 aient intégré les technologies d’IA de Google dans au moins une de leurs fonctions essentielles au cours des cinq prochaines années (1). De l’approvisionnement aux ressources humaines, les algorithmes avancés du géant de la technologie ont pénétré tous les coins et recoins de la machinerie de nos grandes entreprises. Une entreprise de la grande distribution utilise l’IA pour prévoir ses ventes, optimiser ses stocks et personnaliser son marketing. Nos banques a déployé l’apprentissage automatique pour détecter les fraudes en temps réel. Si ces avancées annoncent indéniablement une nouvelle ère d’efficacité et d’innovation, il convient de se poser la question suivante : à quel prix ? Et que se passe-t-il lorsque ces systèmes complexes atteignent un point de non-retour ? Telle un infiltration d’eau dans une maison, les dommages occasionnés par l’IA pourraient devenir visibles trop tard.
Les dangers d’une dépendance excessive sont réels
La dépendance a un prix. Lorsqu’une entreprise intègre l’IA de Google et consort aussi profondément dans leurs rouages, plusieurs questions redoutables se posent. Si Google devait augmenter ses tarifs de manière inattendue, comment les entreprises qui sont devenues dépendantes de son IA réagiraient-elles (2) ? La transition vers un nouveau fournisseur d’IA serait non seulement coûteuse, mais pourrait également perturber les activités de l’entreprise, si tant est qu’elle soit simplement encore possible. Dans le cadre d’une revente de l’entreprise, quel serait l’attrait d’une société pour des acheteurs potentiels si ses processus de base sont étroitement liés à la technologie d’un fournisseur spécifique ? Le plus préoccupant, peut-être, est la perte potentielle de l’intelligence de son métier que l’entreprise a développée. À mesure que les connaissances opérationnelles spécifiques des entreprises se mêlent de plus en plus à l’IA et à l’apprentissage automatique, il existe un risque tangible que ces connaissances, cette essence, se diluent, pire encore, qu’elles soient accaparées par des mastodontes de la technologie (3). Les entreprises sont-elles sur le point d’échanger leur autonomie contre des prouesses technologiques ?
Cinq scénarios des plus cauchemardesques s’annoncent déjà
Le jeu du monopole : Imaginez un scénario dans lequel Google deviendrait le seul fournisseur d’IA, établissant ainsi un monopole de fait. Les entreprises seraient confrontées à des prix exorbitants, sans aucune alternative en vue. La fuite de données : Une faille de sécurité expose les données sensibles des entreprises à leurs concurrents en raison de l’interconnexion des systèmes d’IA. Les stratégies et les opérations les plus intimes des entreprises sont mises à nu, ce qui entraîne une perte d’avantage concurrentiel (4). Le dilemme de la boîte noire : les algorithmes d’IA de Google deviennent si avancés que même ses propres ingénieurs ne comprennent pas entièrement comment ils prennent leurs décisions. Les entreprises se retrouvent à la merci d’un système opaque, ce qui entraîne des conséquences et des responsabilités imprévues. Le cauchemar de la conformité : avec une intégration poussée de l’IA, les entreprises pourraient, sans le savoir, violer les réglementations internationales. Imaginez de lourdes amendes, des poursuites judiciaires et une atteinte à la réputation. L’abîme éthique : les systèmes d’IA, qui apprennent à partir de vastes ensembles de données mondiales, pourraient prendre des décisions contraires aux valeurs fondamentales de l’entreprise ou aux normes sociétales, poussant les entreprises dans des bourbiers éthiques qu’elles n’avaient pas prévus (5).
Dans leur empressement à exploiter le potentiel inégalé de l’IA, les entreprises risquent de négliger les conditions qui y sont attachées. Alors que la frontière entre l’intelligence économique et l’IA s’estompe, les entreprises se rapprochent-elles d’un avenir où elles ne seront plus propriétaires de leur essence opérationnelle ? Ont-elles échangé leur âme contre la suprématie numérique ?
(1) Harvard Business Analytics Services, « The Rise of AI in Corporations », 2022.
(2) AI Dependency in Business : Navigating the Costs and Challenges, McKinsey & Company, 2021.
(3) Johnson, R. « The Commoditization of Corporate Intelligence », Journal of Business Strategy, 2022.
(4) Waters, R. « The Ever-Present Threat of Data Leaks in the Age of AI », TechCrunch, 2023.
(5) O’Neill, H. « AI and Ethical Considerations : Navigating the Grey Zones », Ethics in AI Journal, 2022.