L’art de la prédiction est une chose difficile – surtout lorsqu’elle concerne le futur…

« L’art de la prédiction est une chose difficile  – surtout lorsqu’elle concerne le futur… » Niels Bohr (1895-1962) Physicien danois   Cet ouvrage de technologie, au sens de discours de pensée sur une technique ou un art, s’intéresse à la modélisation numérique. Celle-ci est utilisée par les ingénieurs de l’industrie et par de nombreux chercheurs dans de nombreux domaines scientifiques afin de comprendre différents phénomènes physiques ou de concevoir les objets que nous utilisons quotidiennement. Elle mobilise la puissance de calcul des ordinateurs afin de représenter le monde qui nous entoure au moyen de modèles mathématiques. Ceux-ci sont constitués des équations formulées afin de rendre compte d’observations. La modélisation numérique résulte d’une construction humaine, engagée dans sa forme moderne depuis le XVIe siècle. À cette époque, le physicien anglais...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Bonnes feuilles, Science    Date: juin 7, 2020

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Ce que Google ne vous dira jamais… tout simplement parce qu’il ne le sait pas.

A l'ère des malwares et du ransomware, la cryptographie semble prête à sortir de sa réserve. Mais, la cryptographie est tellement obsédée par le secret que même le nom de son père fondateur semble avoir été créé pour ne pas pouvoir être tapé dans Google, mémorisé, ni même tout simplement orthographié convenablement. C'est tout juste si Google parvient à le trouver. Pourtant, des siècles d'inventivité pourraient venir inspirer les entreprises qui recherchent des solutions pour introduire davantage de sécurité au sein du monde digital, décidément de plus en plus mal fréquenté.     Il y a un nom que Google ne connaît pas encore. Celui d'Abu Yûsuf Ya'qûb ibn 'Ishâq as-Sabbâh al-Kindi, philosophe et mathématicien arabe du neuvième siècle mais surtout, père de la cryptographie.   La cryptographie, qui constitue un pan important de la sécurité informatique...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Digital, Entreprise, Nouvelle économie, Perspective, Science, Société    Date: janvier 21, 2019

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Et si la science-fiction était le véritable moteur de l’innovation ?

L'homme bionique n'en est plus simplement au stade de projet. La Chine mise sur des « surhommes » génétiquement améliorés qu’elle espère envoyer un jour dans son palais lunaire. Jeff Bezos, le patron d'Amazon travaille d'arrache-pied à la création d'entrepôts logistiques en apesanteur. Elon Musc, l'incroyable fondateur de Tesla à qui l'on prête une vision comparable à celle de Thomas Edison, a choisi Mars comme destination finale de sa fusée Falcon Heavy. Et si la science-fiction dépassait la réalité ? Pour répondre, que pouvions nous faire de mieux que d'interroger l'auteur du livre : Voyage au centre de la Tech.   1. Bonjour Agnès Zevaco, pourquoi avoir écrit ce livre… maintenant ? C’est une excellente question. La science-fiction, en effet, est un genre historiquement populaire dans certains secteurs de l’économie : les télécoms, l’informatique, l’industrie spatiale ou...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Interview, Livres, Prospective, Science    Date: novembre 7, 2018

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Vers l’ère des nano data ?

Fei-Fei Li, directrice du prestigieux Stanford Artificial Intelligence Laboratory, déclarait, avec une analogie empruntée au domaine de l’astrophysique : « Je considère le pixel, qui constitue les images et les vidéos, comme une donnée formant la matière noire de l’Internet. Nous commençons à présent à la mettre en lumière ». Une intuition qu'il convient désormais d'approfondir. Éclaircissements : Le penchant des sciences à s'atteler à identifier la plus petite unité du domaine qu’elles étudient (comme le point en géométrie Euclidienne, l’atome en science physique, la molécule en biologie, la cellule en neuroscience, jusqu’à régulièrement découvrir d’encore plus petites unités), a favorisé le développement des nanotechnologies et même inspiré la métaphysique de Leibniz, qui s’articule autour de la notion de monade… ... il revient à présent à la data science...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Big Data, Digital, Intelligence artificielle, Science    Date: septembre 24, 2018

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L’intelligence humaine va-t’elle se réfugier dans celle des machines ?

Pourquoi des machines plus intelligentes font des hommes plus bêtes ? C’est la question à laquelle se propose de répondre le livre intitulé Mindless. Un ouvrage aussi provocateur que sérieux. Mise en lumière. Par-delà un sous-titre en forme d’accroche provocatrice, il faut lire Mindless pour dix bonnes raisons au moins. Parce que le livre est écrit par un ancien journaliste et donc, bien écrit. Parce que Simon Head est chercheur associé au Rothermere American Institute d’Oxford. Parce que Simon Head est qui plus est chercheur, au sens vrai du terme, à l’Institute for Public Knowledge de l’université de New York. Parce que ce livre offre un contre-point à l’enthousiasme ambiant autour des nouvelles technologies, des algorithmes et des machines en particulier. Parce que la révolution digitale n’y est pas assise au banc des accusés, mais davantage présentée, comme la...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Digital, Entreprise, Intelligence artificielle, IOT, Livres, Nouvelle économie, Science, Société    Date: février 26, 2018

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e-santé : du digital à s’en rendre malade !

La suprématie de la médecine occidentale sur la médecine orientale pourrait venir à s'inverser. Contre toute attente, le digital pourrait largement contribuer à faire glisser notre médecine (essentiellement curative) vers une approche préventive, propre aux médecines asiatiques, indiennes ou d'ailleurs. Diagnostic.   Le secteur de la santé américain est doublement surprenant pour un Européen ou un Français qui en a fait l’expérience. Tout d’abord, parce qu’il pèse un sixième du poids de l’économie des Etats-Unis. Ensuite, parce que les hôpitaux sont encore davantage encombrés de fax, de formulaires papier à remplir au crayon à mine et de process vétustes… que de digital. Pourtant, l’enjeu est de taille ! La bonne nouvelle est que les données qu’utilisent les start-up américaines du secteur de la santé leur ont permis de lever quatre fois plus de fonds en 2014...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Digital, eSanté, International, Nouvelle économie, Science, Société    Date: décembre 4, 2017

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Le complexe d’infériorité de la data science

La data science se présente comme une science. Du moins son nom le stipule. Mais en est-elle réellement une ? N'en a -t'elle que le nom ? La question mérite un examen attentif. Exploration ! Reprenons les choses depuis le début. L’épistémologie se définit comme la science qui étudie justement les autres sciences. Karl Popper en est l’une des grandes figures. Les noms de certains philosophes ayant réfléchi à la question des sciences, lui sont également associés : Aristote, Descartes, Leibniz, Hume, Bergson, Comte, Bachelard…   Au fait c'est quoi déjà une science ? L’épistémologie stipule qu’une science, pour être digne de ce nom, se doit de réunir à minima trois caractéristiques : Avoir un objet de recherche qui lui soit propre, telle la Physique qui étudie la Nature, la Biologie qui s’intéresse aux espèces vivantes, l’Anthropologie qui observe les populations...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Big Data, Digital, Nouvelle économie, Perspective, Science    Date: octobre 2, 2017

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Le livre que tous ceux qui parlent d’AI auraient dû lire… avant d’écrire à son sujet.

L’Artificial Intelligence fait couler beaucoup d’encre. Mais celle-ci provient d’un encrier rempli d’idées reçues, de fausses vérités et de préjugés. Au lieu de lire dans tous les sens une multitude d’articles, d’études ou de livres blancs en tout genre, ne serait-il pas préférable de lire pour de bon un livre de référence sur l’intelligence artificielle ? Certes oui, mais faudrait-il encore que cet ouvrage existe. Et bien, nous pensons l’avoir trouvé. Gros plan sur The Second Machine Age. Nous ne pouvons que vous inviter à la lecture de l’ouvrage intitulé The Second Machine Age, d’Erik Brynjolfsson et Andree MacAfee, paru il y a peu chez Digital Frontier Press. Dix bonnes raisons (au moins) rendent la découverte de ce livre plus que souhaitable : Les deux auteurs sont des pures techno-optimistes ce qui ne peut que bousculer dans le bon sens notre penchant naturel...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Digital, Économie, Intelligence artificielle, Livres, Nouvelle économie, Perspective, Science    Date: août 28, 2017

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Le big data fait son plein d’énergie avec Isaac Newton

Mettre en parallèle des raisonnements, des théories ou des sciences distinctes peut s’avérer fructueux ou à minima stimulant intellectuellement. Tentons donc l’expérience en confrontant la théorie des lois dites de conversion de Newton avec un sous-ensemble du digital : l’univers encore trop méconnu de la data dite structurée. Comme l'univers, le big data est en expansion Les lois du mouvement de Newton n’ont pas uniquement apporté un moyen de calculer la manière dont les corps se meuvent, mais ont également conduit à des principes physiques généraux et profonds. Parmi ceux-ci, se distinguent les lois dites de conservation selon lesquelles lorsqu’un système de corps, quelque soit sa complexité, se meut, certaines de ses caractéristiques ne changent pas. Quelques soient la turbulence ou l’intensité du mouvement certaines choses ne sont pas affectées. Un premier parallèle peut...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Digital, Science    Date: octobre 16, 2017

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Les data-scientists sont-ils amnésiques ?

L’esprit des génies gravite bien souvent autour de celui de leurs aînés, les conduisant à leur rendre hommage, tandis que la data science, petite nouvelle parmi les sciences, s’avère bien pudique lorsqu’il s’agit de rendre hommage à ses précurseurs, ses inspirateurs ou tout simplement ses maîtres. Pourquoi un tel pêché de jeunesse ?   La remarque d’Isaac Newton est célèbre : « Si j’ai vu plus loin, c’est en montant sur les épaules de géants. » Parmi ces géants il y avait entre autres John Wallis, Pierre de Fermat, Galilée et Kepler. Albert Einstein a rarement manqué de rappeler combien ce qu’il était parvenu à accomplir reposait en partie sur les contributions scientifiques de ses prédécesseurs tels que Laplace, Maxwell ou Pointcarré.   Le silence règne De son côté, la data science n’évoque pas souvent celles ou ceux qui pourraient bien l’avoir...

 

Posted By: Bertrand Jouvenot    Category: Big Data, Digital, Perspective, Science    Date: septembre 25, 2017

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